Le besoin permanent en énergie électrique implique un fonctionnement des systèmes de puissance à pleine capacité et souvent aux limites de la stabilité. Dans ces conditions, il est impératif, dans le but de maintenir la continuité de service, d’examiner le comportement de ces systèmes face à de faibles ou importantes perturbations qui peuvent les amener en dehors des régions de stabilité. La plupart des systèmes de puissance électrique à savoir les convertisseurs statiques, les systèmes électro-énergétiques, les installations des énergies renouvelables, etc…, sont des ensembles d’équipements électriques interconnectés plus ou moins nombreux selon la taille du système forment un système complexe. Cette complexité structurelle induit des problèmes de stabilité dans les systèmes de puissance. Ces dernières années, des efforts considérables ont été faits pour améliorer la stabilité de ces systèmes. De nombreuses techniques ont été proposées pour surmonter les problèmes d’instabilité, dont une grande partie a été accordée à la conception des contrôleurs linéaires (conventionnels). Ces dernières peuvent s’avérer suffisantes si les exigences en robustesse ne sont pas trop sévères. Cependant lorsque ces systèmes sont sujets à des perturbations significatives, le point de fonctionnement d’un système s’éloigne de sa position nominale et les algorithmes de commande conçus ne peuvent plus assurer un comportement adéquat par rapport aux incertitudes paramétriques et perturbations.Ceci a conduit à un intérêt accru pour l’utilisation de technique de commande non linéaires, robustes et capables de pallier à ce problème. L’intégration des techniques de commande non linéaire a fourni une méthodologie de contrôle robuste et mieux adaptée pour les exigences que requièrent les systèmes de puissances. Les techniques de commandes non linéaires telles que la commande synergétique et la commande par mode glissant dans un concept avancé sont les approches qu’on se propose de développer et d’appliquer à un modèle non linéaire d’un système de puissance à travers des simulations de comportement dans diverses conditions de fonctionnement dans le but d’améliorer la stabilité. Les versions avancées des algorithmes de contrôle synergétique et de mode glissant à temps de convergence fini seront mis en oeuvre ainsi que des versions hybrides utilisant le backstepping seront proposées pour renforcer la stabilité des systèmes et d’en démontrer ainsi la pertinence. Des études comparatives avec les approches classiques seront menées faisant ressortir l’impact positif des algorithmes développés sur la robustesse des systèmes considérés.
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